Estrategia de pruebas (test pyramid)
Diseñamos la distribución correcta entre unidad, integración y end-to-end para tu contexto — maximizando cobertura sin suites lentas y frágiles.
Servicio · Calidad & Pipeline
Calidad que corre en cada commit, no al final del ciclo.
Transformamos pruebas manuales y esporádicas en suites automatizadas que corren en cada commit, directo en el pipeline GitLab CI. Cubrimos unidad, integración, API y rendimiento — con quality gates que frenan regresiones antes del merge. El resultado es un equipo que entrega más rápido porque confía en lo que se envía a producción.
Diseñamos la distribución correcta entre unidad, integración y end-to-end para tu contexto — maximizando cobertura sin suites lentas y frágiles.
Suites confiables con mocks, fixtures y datos de prueba aislados, ejecutando en paralelo en los runners de GitLab para feedback en minutos.
Validación automatizada de endpoints REST/GraphQL y contratos entre servicios, garantizando que los cambios no rompan integraciones aguas abajo.
Escenarios de carga y estrés (k6, JMeter) con thresholds versionados, detectando degradación de latencia y throughput antes del deploy.
Jobs de prueba, cobertura y reportes JUnit configurados en el .gitlab-ci.yml, con gates que bloquean merge requests fuera del estándar.
Identificamos y estabilizamos pruebas intermitentes, paralelizamos la ejecución y recortamos el tiempo de pipeline que traba al equipo.
Cada merge request dispara la suite automáticamente. El desarrollador sabe si rompió algo antes de pedir review — sin fila de QA manual.
Con regresiones frenadas en el pipeline, el equipo gana la confianza para entregar con frecuencia. Menos hotfixes, menos rollback, menos guardias.
Como GitLab Select Partner (PSP y Champion), integramos las pruebas al mismo flujo donde corren SAST, DAST y scanning — calidad y seguridad en el mismo pipeline.
Entregamos pruebas legibles, estables y versionadas junto al código — no scripts frágiles que el equipo abandona en el primer flaky.
Ambos. Construimos las suites iniciales y la infraestructura de ejecución en el pipeline, y transferimos conocimiento para que tu equipo mantenga y evolucione la cobertura. El objetivo es autonomía, no dependencia.
Sí. Trabajamos con los frameworks de prueba de tu lenguaje (Jest, PyTest, JUnit, Cypress, Playwright, k6, entre otros) e integramos a GitLab CI o al pipeline que ya usas, aprovechando runners y entornos existentes.
No. Adoptamos un enfoque incremental: priorizamos los flujos de mayor riesgo, agregamos quality gates gradualmente y ampliamos la cobertura sin trabar el roadmap del producto.
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